科研论文摘要(IMRaD)

科研论文摘要(IMRaD)

IMRAD *报告中有效的摘要为读者提供了一个简洁,信息汇总整篇论文的.IMRaD抽象应该独立存在;它是不是引言部分。摘要应该清楚地预览论文的内容,让读者决定这些信息是否与他们相关,他们是否应该阅读整个报告。摘要应该包含关键字和短语,便于在线搜索。

IMRAD摘要通常是单个段落150-300字。但是,抽象的惯例可能因纪律或出版场地而异(例如,日志)。因为IMRAD摘要是整篇论文的简明摘要,作家在编写了IMRAD报告的完整草案后起草了他们的摘要。

* IMRAD指的是报告具有在自然和社会科学的实证研究中使用的结构介绍 - 方法 - 结果。有关更多解释,请参阅写作中心快速指南“编写IMRAD报告”。

摘要中的常见动作

一个抽象包含IMRAD报告的所有部分的元素:介绍,方法,结果和讨论。下表解释了

移动

功能

问题要问

建立上下文

(这是可选的;如果包含它,编写人员将使用下一列中的一个或多个函数)

提供关于研究背景的背景信息;

指出了当前研究的重要性;

确定先前研究中的差距。

关于研究领域/主题的知名?

为什么从您选择的角度看这个特定主题很重要?

以前尚未调查过什么?

说明目的

表明目前研究的目的或本研究的表现

研究的目的是什么?

描述方法论

描述材料,对象,变量,程序

研究是如何完成的?

呈现的结果

报告研究的主要结果/调查结果

研究发现了什么?

讨论调查结果

(这是可选的;如果包含它,编写人员将使用下一列中的一个或多个函数)

翻译结果;

证明建议;

讨论影响​​或应用程序。

这些结果意味着什么?

根据研究结果可以提出什么建议?

调查结果导致了什么影响或应用程序?

该表适用于Doro,K。(2013)。英语学习期刊研究文章摘要的修辞结构。布拉格英语研究杂志2(1), 125 - 26所示。https://core.ac.uk/download/pdf/80769215.pdf.和Samraj, B.(2005)。一种类型的探索:研究文章摘要和介绍在两个学科。特殊用途英语,24,141 - 56。

样本摘要

简单的文本=建立上下文

斜斜体=说明目的/介绍这项研究

强调=描述方法

大胆的=呈现结果

粗体斜体讨论结果

摘要1

教师的社会支持和课堂管理与中学生的成就,具体域的兴趣和自我概念有关。然而,对于社会支持和课堂管理造成中学学生的普通学校调整,知之甚少,超越了这些域名的成果。调查这个问题,我们从大型纵向研究项目中获取数据(n = 5,607名中学生,n = 227级)。我们应用了社会支持和课堂管理的学生和教师评级,以调查他们的观点特定的有效性,以预测学生结果。为了衡量学生的学校调整,我们将成就视为具体区域的指标和学校满意度,逃生和自尊,以及更一般的方面多水平验证性因子分析显示,教师和学生都区分社会支持和课堂管理。教师和学生对课堂管理的评价基本一致,而他们对社会支持的感知彼此之间没有统计学上的显著相关性。在多水平结构方程模型中,两种观点都独特地预测了学生的学校适应:学生评价的社会支持与学生水平的所有结果以及班级水平的学校满意度和自尊有关。课堂管理在学生水平上只显示出微弱的关联,但在班级水平上,学生评分的课堂管理与旷课有关,教师评分的课堂管理与学校满意度和学生成就有关。这些发现强调了教师在学生一般学校适应中的重要作用,并显示了考虑不同的视角和层次的分析的好处。(PsycINFO数据库记录(c) 2018 APA,版权所有)。

来自Aldrup, K., Klusmann, U., Lüdtke, O., Göllner, R., & Trautwein, U.(2018)。社会支持和课堂管理与中学生的一般学校适应有关:一个多层结构方程模型使用学生和教师评分。教育心理学杂志,110(8), 1066 - 1083。

摘要2

我们提出了一种算法,同时人脸检测,地标定位,姿态估计和性别识别使用深度卷积神经网络(CNN)。所提出的方法叫做HyperFace,它使用一个单独的CNN融合一个深度CNN的中间层,然后使用一个多任务学习算法来处理融合的特征。它利用任务之间的协同作用,从而提高他们的个人表现。此外,我们提出了HyperFace的两个版本:(1)HyperFace- resnet,它建立在ResNet-101模型上,并在性能上取得了显著的改进;(2)fast -HyperFace,它使用高召回率的快速人脸检测器来生成区域建议,从而提高了算法的速度。大量的实验表明,所提出的模型能够捕获人脸的全局和局部信息,并且在这四个任务中的每一个任务上都明显优于许多竞争算法。

来自Ranjan, R., Patel, V. M.和Chellappa, R.(2019)。Hyperface:一个深度多任务学习框架,用于人脸检测、地标定位、姿态估计和性别识别。图案分析和机器智能的IEEE交易41(1), 121 - 135。

从上面的两个示例中可以看出,不同的学科和期刊使用介绍不同地移动。因此,在为您的学习编写摘要之前,您应该阅读您的领域的发布IMRAD摘要,以熟悉您纪律的约定和期望。

IMRaD摘要中要避免的常见问题

  1. 摘要提供了纸张将要询问或探索的陈述,而不是发现的内容:

X本报告审查了睡眠的原因。(关于这些原因的了解是什么?)

√个人睡过头,因为他们睡觉为时已晚,忘了设置警报,并保持房间的黑暗。

  1. 摘要在研究结果中提供了一般的类别而不是具体的细节:

该研究得出了关于哪些变量在选择电影院时最重要的结论。(具体来说,这些变量是什么?)

研究得出结论,选择电影院最重要的因素是舒适的座位和高质量的爆米花。

帮助你准备写IMRaD摘要的活动

为了准备写IMRaD摘要,可以从你所在学科的期刊中找到几篇IMRaD文章,并使用以下问题来分析摘要:

  • 抽象组成了多少段落?它们包含多少个单词?
  • 这些摘要中有哪些步骤?没有哪一个?
  • 作者是否在摘要中包含引用?如果它们有,它们的动作是什么,目的是什么?
  • 在每个动作中使用了哪些动词时态?
  • 作者是否包括数字和统计数据?如果他们这样做,在哪个动作?
  • 摘要结尾包含多少个关键词?你认为作者是如何决定包含哪个关键词的?

最后更新9/21/2020